公网测试版演示环境
公网测试部署版SQLite 测试环境演示数据不连接真实小红书不调用真实人工智能不处理真实客户数据

小红书投流账号决策台

用花费、咨询、留资、加微信和成交数据,判断账号是否值得继续深度投流。 看一眼就知道:哪个账号继续投,哪个账号先优化,哪个账号暂停放量。

总花费¥62,000

三账号演示合计

总咨询1,248

Mirror、CC、Mior 合计

总加微信425

客服承接后的加微数

总成交78

演示成交订单数

账号对比矩阵

三组演示账号使用同一套统计口径,便于快速判断投放优先级。

投流转化漏斗

漏斗数据与核心指标保持一致,重点观察咨询、留资、加微信、成交四层。

咨询1,248
转化率
100%
流失率
0%

投流入口产生的咨询总量

留资650
转化率
52%
流失率
48%

咨询到留资流失较高

加微信425
转化率
65%
流失率
35%

留资到加微信仍有掉点

成交78
转化率
18%
流失率
82%

加微信到成交需继续优化

主要掉点 1

咨询到留资流失较高,建议检查主页信任感、置顶笔记和咨询入口。

主要掉点 2

留资到加微信转化偏弱,建议优化客服首句、报价节奏和加微信理由。

主要掉点 3

加微信到成交转化不足,建议检查报价节奏、客片案例和套餐说明。

演示诊断建议

以下建议基于演示规则生成,仅用于体验产品流程。

预算建议

Mirror 当前咨询成本和成交成本更稳定,建议小幅加预算继续测试,不建议一次性大幅放量。

查看预算建议
内容建议

建议优先测试客片案例、拍摄前后对比、价格说明、路线攻略和真实客户反馈这几类内容,提升主页信任感和咨询意愿。

查看内容建议
客服转化

咨询到加微信存在明显掉点,建议优化客服首句、报价节奏、加微信理由和案例发送顺序。

查看话术建议
数据风险

前端留资数与客服反馈可能存在口径差异,下一轮投流前需要统一统计方式,避免误判账号质量。

查看数据风险

AdFlow 公网测试版

当前页面为 AdFlow 公网测试部署版,使用 SQLite 测试环境和演示数据。 当前版本不连接真实小红书账号,不调用真实人工智能,不处理真实客户数据。 所有结果仅用于产品体验和流程验证。